前不久，蓦然认知为TCL私有化部署的AI中台正式上线启动。据悉，蓦然认知为TCL等厂商打造了一套适用于家电行业的AI中台体系，以此来解决该行业普遍面临的业务线繁多、资源整合困难等问题。近年来，中台概念持续火爆，尤其是在互联网行业呼号着红利到顶，众多企业纷纷开始减员增效的2018-2019年，更是在一众拥趸的簇拥下被捧上了神坛，一时间，中台似乎成为了“包治百病”的“万能神药”。

这种情况下，随着被不断拔高的期望值，中台也开始受到了越来越多的批判和质疑，人们质疑的焦点在于：中台到底有用吗？中台有用吗作为一个还在被定义当中的概念，迄今为止，中台并没有一个统一的标准定义。为了大家能够更方便的理解，我们可以大致将它当做一个连接前台和后台的中间组织，这个组织的核心是提供企业的基础资源，而这些基础资源必须满足两个条件：可共享、可复用。换句话说，只有拥有大量资源需要共享并复用的企业，才会需要使用中台，这些资源包括技术、服务、数据甚至是人力等，这样来讲，中台通常适用于用户数/产品/业务/部门/系统较多的成熟企业，这类企业以家电、汽车、金融、医疗、酒旅、零售电商等行业居多。

而对于一些发展还未成熟的初创企业，先把产品做好才是关键，如果盲目跟风上线中台，不仅不会给企业带来实际的价值，甚至还会耽误企业的发展，那就得不偿失了。中台为企业的前台业务提供了自动化、自助化的敏捷数据输出能力，不过，仅有资源整合的能力通常是不够的，要想真正将这些资源合理运用，并为企业运营提供相应决策，就离不开智能化能力，这种拥有智能化能力的中台，便是我们接下来要说的AI中台。

以TCL为标杆，蓦然认知打造了适用于家电行业的AI中台在与众多厂商客户的沟通中，蓦然认知发现，传统家电因产品业务线众多，在整合语音等第三方服务时，面临着数据外泄、资源难以集中管理等诸多问题。为此，蓦然认知此次结合TCL的实际情况，统筹部署了一套适用于家电行业的AI中台体系。1，无法掌握全局用户数据：产品安全不可控且难以精准运营家电企业为丰富自身产品，往往接入了诸多服务，但以往这些用户的服务请求数据通常都存储在第三方，企业自身却无法获取。一方面，存储在第三方的数据存在着数据泄露的风险；另一方面，因无法获取到全局用户数据，也就导致家电企业难以为自身用户构建全局用户画像，也就无法根据全面的用户画像进行精准营销。

蓦然认知为家电企业提供的AI中台很好的解决了这一问题，AI中台可以将散布在第三方的用户数据进行统一汇总存储，同时，通过AI技术“把异构数据转成同构数据，非结构化数据转为结构化数据”来统一企业全流程数据管理，并根据企业业务数据进行分析，为企业提供营销决策建议，帮助企业提升运营和变现能力。蓦然认知的AI中台还可为企业提供私有化部署，这就在极大程度上保证了企业数据的安全性。2，服务依赖于第三方：灵活性及自主性差家电企业的诸多服务及解决方案依赖于第三方，使得企业难以对用户需求做到快速响应，特别是在疫情等突发情况时，家电企业更新服务要依赖第三方企业，而第三方往往无法快速响应，产品缺少自主，灵活性差。

针对自主性方面，蓦然认知的AI中台可以提供工具包，家电企业可以使用该工具包对已有的功能服务进行二次开发，提升已有功能效果，并进行新功能的自主开发。灵活性上，AI中台可以提供多种同类服务，这些同类服务可以在云端进行实时切换。举例来讲，在为TCL部署的AI中台中，语音识别方面提供了目前多家主流厂商的ASR服务，在面对用户的语音数据时，AI中台通过算法技术实时选用其中反馈最快的服务商，当然企业也可以自己进行人工选取，这就使得产品对用户保证了快速的响应速度，当然，服务商的选择切换是在云端进行的，C端用户并不会感觉到。

3，产品维护成本高以往，任何一方的一个功能发生变化，家电企业都不得不对产品进行一次APP或OTA升级，这就使得人力及研发成本过高。蓦然认知提供的AI中台，可以帮助企业将产品在云端做标准化对接，企业通过中台直接在云端进行升级即可，无需再通过终端进行，大大降低了产品维护成本。

4，资源整合困难对于规模较大且业务发展较为成熟的家电企业而言，难以将散落在各业务线、产品线、部门间的资源整合起来。因为缺乏云端的集中控制，企业们不得不通过前端来整合各种资源，现有内容或服务严重依赖终端的集成逻辑，不仅耗时耗力，更重要的是，这会使得企业难以在不断变化的用户需求面前做到快速响应。

蓦然认知的AI中台将散落的资源在云端进行整合，汇聚到中央系统中，统一标准进行管理和调配。在随时可提供各项服务的基础上，又兼容了业务的灵活性，各业务部门可根据自身需求进行相应的个性化设置。

5，通用服务无法满足多设备多业务场景需求服务商大多只提供通用的公共服务，而在客户的特定领域，无法提供个性化的交互逻辑。拿TCL举例来说，有音箱、电视等多种硬件产品，当用户说刘德华时，按照合理的反馈来讲，应该是音箱反馈刘德华的音乐，电视播放刘德华的电影，然而通用服务却无法满足此种个性化的交互差别。

蓦然认知的AI中台可以在接收到数据请求时，在云端区分出用户请求数据的来源设备，从而根据相应的设备返回不同的请求结果，满足多设备多业务场景的个性化交互需求。当然，蓦然认知提供的此套适用于家电行业的AI中台，也同样适用于汽车、金融、医疗、地产等同样面临相似问题的行业。

蓦然认知的AI中台整体来讲，蓦然认知的AI中台旨在提供可私有化部署的服务接入控制和用户需求分析平台，为企业构建统一云端AI业务中台。帮助企业打造属于自己的AI生态闭环，构建以语音处理、图像识别、多模态交互、语义理解、内容和服务分发、多设备协作为核心的统一云端业务中台体系。通过AI技术“把异构数据转成同构数据，非结构化数据转为结构化数据”来统一企业全流程数据管理，并根据业务数据进行分析，为企业提供建议决策，帮助企业提升运营和变现能力。

形象来说，可以理解为一个“中央指挥作战系统”，这个系统将各产品间通用的基础服务打通，一方面，各产品线可以随时按需调用所需的技术、服务、技能，避免了重复开发；另一方面，系统可以将以往散落在各处的数据汇聚起来，构建更加完整详实的用户画像，并辅助企业及时收集用户反馈，通过AI技术提供相应的决策建议，从而有针对性的运营。更重要的是，配合AI中台中的可视化工具，可以使企业高层们对业务、产品、用户拥有更清楚和直观的了解，便于决策。在实际应用中，具备以下优势：（1）中台统一处理，可管可控通过私有化部署的AI中台，企业可以集中对业务、产品等进行灵活的管理控制，做到实时响应。

（2）可插拔式设计，与业务逻辑灵活耦合企业可以完整部署AI中台，也可以只使用AI中台的某一部分功能，服务功能采用可插拔式设计，与业务逻辑灵活耦合。（3）配套BI平台，兼容历史数据中台提供相应的BI平台，可以对收集的数据进行统一管理、分析，并生成可视化图形，为企业经营管理提供决策建议，并兼容历史数据，无需从零开始。（4）配套运营平台，辅助企业进行技能配置可以根据企业需要，为其搭建自己的配置管理平台，帮助企业进行自定义技能配置、数据管理、运营管理等。

除了此次与TCL的合作外，据悉，蓦然认知的AI中台也将落地金融、医疗等各类其他行业。而据蓦然透露，AI中台其实只是其青狮认知计算平台的一个应用，该平台由蓦然认知自主研发，是为客户定制化生产、运行和运营对话式AI助理应用的APaaS平台，平台针对企业的痛点需求，主要提供数据建模、业务建模以及数字化运营三大能力，也已于近日上线。

在众多行业已成红海的趋势下，如何在快速迭代的市场中抓住善变的用户，及时响应用户需求？大企业们想要做到业务量大又灵活，就一定要保证企业内部可以快速响应前方市场需求，中台可能会跟当初的云计算等一样，逐渐成为大企业们的标配。不过在多数企业尚未具备构建中台能力的前提下，寻找成熟的中台方案提供商也是快速补充短板的方式之一。

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